党的二十大报告提出“完善碳排放统计核算体系，健全碳排放权市场交易制度”，彰显了党中央对碳排放核算工作的高度重视。碳排放统计核算是碳交易体系建设和运行的基础，也是实现碳达峰碳中和目标的重要支撑。作为支撑碳排放统计核算的关键要素，碳排放监测在如期实现碳达峰碳中和目标中发挥着重要作用。

“电子碳”监测有助于碳排放核算

碳排放监测是碳排放统计核算体系的重要组成部分。科学有序的碳排放监测能够直接服务于碳排放核算，协调核算结果的验证工作，从而有效降低碳排放清单的不确定性。同时，它还能为各国、各行业和各企业的碳减排进程提供及时的定量过程监测和辅助管理手段。

目前，碳排放监测方法存在一些问题，如监测成本高、灵活性低、覆盖范围有限。目前，广泛使用的碳排放监测方法主要包括在线测量和卫星遥感监测。其中，在线测量方法通过计量设施直接测量排放源的碳排放浓度、流量等数据，从而获得连续实时的碳排放信息。该方法需要安装额外的监测设备，推广的时间和经济成本较高，因此难以实现对无组织排放的有效监测，也难以在短时间内对大量排放源进行广泛监测。卫星遥感监测方法基于大气中观测到的温室气体浓度和气象场数据，结合大气化学传输模型，通过数据同化方法，利用浓度观测结果反演通量，从而估算区域碳排放量。该方法受限于卫星遥感观测数据的准确性和覆盖范围，且微观尺度监测结果的不确定性较高。

电力是能源消费的重要组成部分，也是工业的重要生产要素之一。电力消费与能源活动高度耦合，这为碳排放监测提供了新思路。电力大数据具有采集范围广、准确性高、实时性强、价值密度高等特点。基于电力大数据，有望“窥一斑而知全豹”，有效反演和计算能源活动和碳排放。因此，研究如何以电力大数据为核心，支撑碳排放监测的高效发展，促进碳排放监测成本的降低，提高碳排放监测的灵活性和覆盖范围，满足不同应用场景下的监测精度要求，具有重要的理论和实践意义。